离散型随机变量的数字特征[详细]
30 2023-12-22
随机变量及其概率分布[详细]
30 2023-12-22
条件概率与事件的独立性[详细]
25 2023-12-22
条件概率与事件的独立性[详细]
33 2023-12-22
古典概型及概率的定义和性质考点1 古典概型(1)古典概型如果随机试验E的样本空间Ω具有如下特征：①有限性--Ω中只含有有限个基本事件;②等可能性——每个基本事件发生的可能性相同.那么称这样的随机试验对应的概率模型为古典概型。如，掷硬币、掷骰子的试验等均属古典概型(2)古典概型中随机事件的概率计算公式设古典概型中随机试验...[详细]
32 2023-12-22
事件及其概率的考点考点2 写出一个试验的所有基本事件及其样本空间【例1】一次掷三枚同样的硬币，观察正面和反面出现的情况.用“正”表示{正面向上｝，用“反”表示{反面向上｝，写出这个试验的基本事件及样本空间，并写出{至少有一个正面向上｝和{恰有两个正面向上｝的事件所包含的基本事件.【解析】根据试验内容，这个试验的所有基本...[详细]
33 2023-12-22
求二元函数的条件极值求二元函数f(x,y)在条件ϕ(x,y)=0下的极值的方法与步骤：方法一：化条件极值为无条件极值第一步：从条件ϕ(x,y)=0中，求出y的显函数形式y=ψ(x);第二步：将y=ψ(x)代人二元函数f(x,y)中，化为一元函数f[x,ψ(x)]的无条件极值;第三步：求出一元函数f[x,ψ(x)]的极值...[详细]
32 2023-12-21
条件极值的求法先构造拉格朗日函数：F(x,y,λ)=f(x,y)+λϕ(x,y).求解方程组Fₓ=fₓ(x,y)+λϕₓ(x,y)=0,Fᵧ=fᵧ(x,y)+λϕᵧ(x,y)=0,Fλ=ϕ(x,y)=0;解出x,y,λ，则其中点(x,y)就是z=f(x,y)在条件ϕ(x,y)=0下的可能极值点的坐标.求二元函数的无条件...[详细]
31 2023-12-21 
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